فردین شیخ میلانی

کار با توزیع‌های گسسته و پیوسته، توابع چگالی، تجمعی و احتمال شرطی

طراحی آزمون‌ها، محاسبه p-value، تعیین اندازه نمونه و تحلیل توان

درک bias-variance tradeoff، overfitting، cross-validation و متریک‌های ارزیابی

مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی، ارزیابی عدم قطعیت و تحلیل سناریو

روش‌های goodness-of-fit، انتخاب توزیع‌های کاندید و اعتبارسنجی

روش‌های Latin Hypercube، importance sampling و variance reduction

طراحی آزمایشات، تعریف متغیرهای ورودی و سناریوهای پایه در مقابل بهبود

تornado plots، correlation analysis و شناسایی پارامترهای کلیدی

تحلیل توزیع‌ها، percentileها، VaR و سایر معیارهای ریسک

OLS، Ridge، Lasso، ElasticNet با regularization و feature selection

Logistic Regression، Naive Bayes، k-NN، SVM، Decision Trees، Random Forest

XGBoost، LightGBM، CatBoost - درک مفهومی و پیاده‌سازی

MLP، CNN fundamentals، RNN/LSTM/GRU - درک پایه‌ای معماری‌ها

درک پایه‌ای Q-learning و policy gradients

MLP برای regression و classification با multiple hidden layers

درک convolution، pooling و کاربرد در vision tasks

LSTM، GRU برای sequential data و time series forecasting

loss functions، optimization (SGD/Adam)، dropout، batch norm، early stopping

learning rate scheduling، gradient clipping، convergence monitoring

handling missing values، outliers، normalization، encoding categorical variables

joins، aggregations، window functions، subqueries برای business intelligence

normalization، relationships، constraints و optimization پایه‌ای

stored procedures، indexing، performance tuning، JSON operations

data manipulation، vectorization، efficient operations در مقیاس بزرگ

pipelines، preprocessing، model selection، evaluation metrics

data visualization، statistical plots، publication-quality figures

dynamic computation graphs، autograd، custom layers و training loops

statistical modeling، hypothesis testing، time series analysis

version control، branching strategies، code review، collaboration

design patterns، authentication، rate limiting، documentation

full-stack development، ORM، authentication، security best practices

pytest، unit testing، integration testing، code coverage

modern web standards، responsive design، accessibility، performance

component architecture، state management، hooks، performance optimization

user-centered design، prototyping، usability testing، design systems

agile methodologies، user research، feature prioritization، metrics-driven development