فردین شیخ میلانی

مهندس داده و محصول

تخصص در یادگیری ماشین، مدل سازی و شبیه‌سازی و توسعه وب

Machine Learning Modeling & Simulation Web

خلاصه

من روی ساخت محصولات داده‌محور کار می‌کنم: از طراحی KPI و مدل‌سازی عدم‌قطعیت، تا پیاده‌سازی و ارائه‌ی نتایج به شکل قابل تصمیم‌گیری. تجربه‌ام ترکیبی از تحلیل آماری، شبیه‌سازی/مونت‌کارلو، و توسعه‌ی وب برای ارائه‌ی داشبورد/ابزارهای تعاملی است.

هایلایت‌ها

  • • شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای تحلیل سناریو و تصمیم‌گیری
  • • ساخت ابزارهای وب سریع و ریسپانسیو برای ارائه‌ی نتایج
  • • تمرکز روی KPI، آزمایش‌پذیری و کیفیت داده

مهارت‌های کلیدی

Python SQL TypeScript Statistics Simulation React/Astro

تجربه کاری

Timo — توسعه‌دهنده نرم‌افزار
Present

توسعه و نگهداری وب‌اپلیکیشن مدیریت پروژه با Django و PostgreSQL؛ پیاده‌سازی ویژگی‌ها end-to-end و بهینه‌سازی عملکرد.

  • • پیاده‌سازی ویژگی‌های جدید از طراحی تا استقرار
  • • طراحی/بهینه‌سازی دیتابیس و کوئری‌های SQL
  • • بهبود عملکرد با pagination و query optimization
  • • پیاده‌سازی REST API برای یکپارچه‌سازی با فرانت
  • • مشارکت در code review و فرآیند تیمی
Django PostgreSQL REST JavaScript Git

مهارت‌ها (جزئی‌تر)

آمار/تصمیم‌گیری
  • • متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • • آزمون فرضیه و p-value
  • • برازش توزیع و goodness-of-fit
  • • بازسازی/ارزیابی مدل، cross-validation
مونت‌کارلو/ریسک
  • • Latin Hypercube / importance sampling
  • • variance reduction
  • • تحلیل حساسیت و correlation
  • • تفسیر خروجی‌ها (percentile، VaR)
ML / DL
  • • Regression / Classification / Ensembles
  • • Gradient boosting (XGBoost/LightGBM)
  • • Neural nets fundamentals (PyTorch)
Data / Engineering
  • • SQL (joins, window functions)
  • • Data cleaning (missing/outliers)
  • • REST API design
  • • Django + performance tuning

پروژه‌های منتخب

مطالعه موردی: شبیه‌سازی مونت‌کارلو BRT
مدل‌سازی تقاضا و سناریوی زمان‌بندی برای کاهش مسافران جا‌مانده.
مشاهده مطالعه موردی
پروژه‌ها و نمونه‌کارها
مجموعه‌ای از کارهای وب/داده در صفحه پروژه‌ها.
رفتن به پروژه‌ها